Mehrstufige Zufallsexperimente — Aufgaben

Klasse 10

Published

March 15, 2026

Grundidee

Bei mehrstufigen Zufallsexperimenten zeichnet man ein Baumdiagramm: an jeden Ast kommt die Wahrscheinlichkeit des zugehörigen Ergebnisses. Die Wahrscheinlichkeit eines Pfades ergibt sich durch Multiplikation der Astwahrscheinlichkeiten (Pfadregel). Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses erhält man durch Addition aller zugehörigen Pfade. Oft ist die Gegenwahrscheinlichkeit P(E)=1P(E)P(E) = 1 - P(\bar{E}) der schnellere Weg.


Aufgaben

Aufgabe 1

L

Eine faire Münze wird zweimal geworfen.

  1. Zeichne das vollständige Baumdiagramm.
  2. Bestimme P(genau ein Kopf)P(\text{genau ein Kopf}).
  3. Bestimme P(mindestens ein Kopf)P(\text{mindestens ein Kopf}).

Aufgabe 2

L

Eine Urne enthält 4 rote und 3 blaue Kugeln. Es wird zweimal mit Zurücklegen gezogen.

  1. Zeichne das Baumdiagramm.
  2. Berechne P(beide gleiche Farbe)P(\text{beide gleiche Farbe}).
  3. Berechne P(mindestens eine rote Kugel)P(\text{mindestens eine rote Kugel}).

Aufgabe 3

L

Dieselbe Urne wie in Aufgabe 2 (4 rot, 3 blau), nun wird zweimal ohne Zurücklegen gezogen.

  1. Zeichne das Baumdiagramm mit den bedingten Wahrscheinlichkeiten.
  2. Berechne P(beide gleiche Farbe)P(\text{beide gleiche Farbe}).
  3. Vergleiche das Ergebnis mit Aufgabe 2. Was fällt auf?

Aufgabe 4

L

Ein fairer Würfel wird dreimal geworfen.

  1. Wie viele Pfade hat das vollständige Baumdiagramm?
  2. Berechne P(mindestens eine 6)P(\text{mindestens eine 6}) mithilfe der Gegenwahrscheinlichkeit.
  3. Berechne P(genau zwei 6en)P(\text{genau zwei 6en}).

Aufgabe 5

L

Zuerst wird eine Münze geworfen. Fällt Kopf, wird ein Würfel geworfen und notiert, ob die Zahl 3\leq 3 (Ereignis NN) oder >3> 3 (Ereignis GG) ist. Fällt Zahl, wird eine Kugel aus einer Urne mit 2 roten und 3 blauen Kugeln gezogen.

  1. Zeichne das vollständige Baumdiagramm.
  2. Berechne P(rote Kugel oder G)P(\text{rote Kugel oder } G).
  3. Berechne P(Kopf und N)P(\text{Kopf und } N).

Aufgabe 6 (absurd)

L

Eine faire Münze wird 100100-mal geworfen.

  1. Wie viele Pfade hätte das vollständige Baumdiagramm?
  2. Berechne P(mindestens einmal Kopf)P(\text{mindestens einmal Kopf}) mithilfe der Gegenwahrscheinlichkeit.
  3. Ab welcher Anzahl nn von Würfen gilt P(mindestens einmal Kopf)>0,9999P(\text{mindestens einmal Kopf}) > 0{,}9999?

(Das Verfahren ist identisch zu Aufgabe 4b.)


Aufgabe 7 (absurd)

L

Ein Ereignis hat die Wahrscheinlichkeit p=11000000p = \dfrac{1}{1\,000\,000}. Das Experiment wird n=2000000n = 2\,000\,000-mal wiederholt.

  1. Berechne P(kein Treffer in allen n Versuchen)P(\text{kein Treffer in allen } n \text{ Versuchen}).
  2. Berechne P(mindestens ein Treffer)P(\text{mindestens ein Treffer}).
  3. Was fällt auf, wenn man das Ergebnis mit 11e21 - \dfrac{1}{e^2} vergleicht?

(Hinweis: (11n)n1e\left(1 - \tfrac{1}{n}\right)^n \to \tfrac{1}{e} für nn \to \infty.)


Lösungen

Lösung 1

  1. Baumdiagramm: Wurzel → K (12\tfrac{1}{2}) und Z (12\tfrac{1}{2}); von K: KK, KZ; von Z: ZK, ZZ — je Ast 12\tfrac{1}{2}.

  2. Günstige Pfade: KZ und ZK.

P=1212+1212=12P = \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{1}{2} + \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{1}{2} = \tfrac{1}{2}

  1. P(mind. ein K)=1P(kein K)=11212=34P(\text{mind. ein K}) = 1 - P(\text{kein K}) = 1 - \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{1}{2} = \tfrac{3}{4}

Lösung 2

  1. Äste je 47\tfrac{4}{7} (R) und 37\tfrac{3}{7} (B) auf beiden Stufen.

  2. P(RR)+P(BB)=4747+3737=1649+949=2549P(RR) + P(BB) = \tfrac{4}{7} \cdot \tfrac{4}{7} + \tfrac{3}{7} \cdot \tfrac{3}{7} = \tfrac{16}{49} + \tfrac{9}{49} = \dfrac{25}{49}

  3. P(mind. 1 R)=1P(BB)=1949=4049P(\text{mind. 1 R}) = 1 - P(BB) = 1 - \tfrac{9}{49} = \dfrac{40}{49}


Lösung 3

  1. Stufe 1: R mit 47\tfrac{4}{7}, B mit 37\tfrac{3}{7}. Nach R: R mit 36\tfrac{3}{6}, B mit 36\tfrac{3}{6}. Nach B: R mit 46\tfrac{4}{6}, B mit 26\tfrac{2}{6}.

  2. P(RR)=4736=1242=27P(RR) = \tfrac{4}{7} \cdot \tfrac{3}{6} = \tfrac{12}{42} = \tfrac{2}{7}

P(BB)=3726=642=17P(BB) = \tfrac{3}{7} \cdot \tfrac{2}{6} = \tfrac{6}{42} = \tfrac{1}{7}

P(gleich)=27+17=37P(\text{gleich}) = \tfrac{2}{7} + \tfrac{1}{7} = \dfrac{3}{7}

  1. Mit Zurücklegen: 25490,510\tfrac{25}{49} \approx 0{,}510; ohne Zurücklegen: 370,429\tfrac{3}{7} \approx 0{,}429.

Ohne Zurücklegen ist die Wahrscheinlichkeit für gleiche Farbe geringer, weil nach dem ersten Zug weniger Kugeln der gezogenen Farbe verbleiben.


Lösung 4

  1. 63=2166^3 = 216 Pfade.

  2. P(mind. eine 6)=1P(keine 6)=1(56)3=1125216=912160,421P(\text{mind. eine 6}) = 1 - P(\text{keine 6}) = 1 - \left(\tfrac{5}{6}\right)^3 = 1 - \tfrac{125}{216} = \dfrac{91}{216} \approx 0{,}421

  3. Genau zwei 6en: 3 Pfade (6,6,¬6), (6,¬6,6), (¬6,6,6), je mit P=(16)256=5216P = \left(\tfrac{1}{6}\right)^2 \cdot \tfrac{5}{6} = \tfrac{5}{216}

P=35216=15216=5720,069P = 3 \cdot \tfrac{5}{216} = \dfrac{15}{216} = \dfrac{5}{72} \approx 0{,}069


Lösung 5

  1. Stufe 1: K (12\tfrac{1}{2}), Z (12\tfrac{1}{2}). Von K: N (12\tfrac{1}{2}), G (12\tfrac{1}{2}). Von Z: R (25\tfrac{2}{5}), B (35\tfrac{3}{5}).

  2. Pfade mit R oder G: (Z,R) und (K,G).

P=1225+1212=15+14=920P = \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{2}{5} + \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{1}{2} = \tfrac{1}{5} + \tfrac{1}{4} = \dfrac{9}{20}

  1. P(K und N)=1212=14P(\text{K und N}) = \tfrac{1}{2} \cdot \tfrac{1}{2} = \dfrac{1}{4}

Lösung 6

  1. 2100=12676506002282294014967032053762^{100} = 1\,267\,650\,600\,228\,229\,401\,496\,703\,205\,376 Pfade.

  2. P(mind. ein K)=1(12)10017,8910311P(\text{mind. ein K}) = 1 - \left(\tfrac{1}{2}\right)^{100} \approx 1 - 7{,}89 \cdot 10^{-31} \approx 1

  3. 1(12)n>0,9999(12)n<0,00011 - \left(\tfrac{1}{2}\right)^n > 0{,}9999 \Rightarrow \left(\tfrac{1}{2}\right)^n < 0{,}0001

n>ln0,0001ln0,5=9,21030,693113,3n > \dfrac{\ln 0{,}0001}{\ln 0{,}5} = \dfrac{-9{,}2103}{-0{,}6931} \approx 13{,}3

Ab n=14n = 14 Würfen gilt P>0,9999P > 0{,}9999.


Lösung 7

  1. P(kein Treffer)=(111000000)2000000=(0,999999)2000000P(\text{kein Treffer}) = \left(1 - \tfrac{1}{1\,000\,000}\right)^{2\,000\,000} = (0{,}999999)^{2\,000\,000}

ln((0,999999)2000000)=2000000ln(0,999999)2000000(106)=2\ln\left((0{,}999999)^{2\,000\,000}\right) = 2\,000\,000 \cdot \ln(0{,}999999) \approx 2\,000\,000 \cdot (-10^{-6}) = -2

P(kein Treffer)e20,1353P(\text{kein Treffer}) \approx e^{-2} \approx 0{,}1353

  1. P(mind. ein Treffer)=1e20,8647P(\text{mind. ein Treffer}) = 1 - e^{-2} \approx 0{,}8647

  2. 11e20,86471 - \tfrac{1}{e^2} \approx 0{,}8647 — der Vergleich stimmt exakt, weil (11n)2ne2\left(1 - \tfrac{1}{n}\right)^{2n} \to e^{-2}.